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>  * A do file to run the standard stats for a whole data set. 
>  *
>  * Note that you must delete the files in the derived directory
>  * for changes to be reflected in the output.
>  *
>  * @version 0.1
> */
(modified mathpnl.dta from Wooldridge (2000))

Contains data from /Users/mas/Dropbox/Stata_conference_2015/itsp/mathpnl1992.dta
  obs:           550                          modified mathpnl.dta from Wooldridge (2000)
 vars:            14                          28 Jun 2007 09:41
 size:        27,500                          
Sorted by:  year  distid
@N 550
@variables 14
  550:14(82042):2841928732:1067264366
@datasignature 550:14(82042):2841928732:1067264366
       panel variable:  year (strongly balanced)
        time variable:  distid, 1010 to 83070, but with gaps
                delta:  1 unit
@timevar distid
@panelvar year
. 
  2. 
  3. qui {
  4. local category_cutoff = 30
  5. 
  6. local unique = ""
  7. local total = ""
  8. local class = ""
  9. 
 10. local label : variable label `var' 
 11. 
 12. 
 13. if ( !_rc ) {
 14.     // we now it is a string
 15.     capture tab `var', matcell( freq )
 16.     if ( !_rc ) {
 17.     
 18.         local unique = r(r)
 19. 
 20.         forvalues i=1/`unique' {
 21.             if ( `i' == 1 ) {
 22.                 noi di "@freq " _continue
 23.             }
 24.             noi di freq[`i',1] _continue
 25.             if ( `i' == `unique' ) {
 26.                 noi di ""
 27.             }
 28.             else {
 29.                 noi di ", " _continue
 30.             }
 31.         }
 32. 
 33.         local i = 1
 34.         foreach l of local levels {
 35.             if ( `i' == 1 ) {
 36.                 noi di "@values " _continue
 37.             }
 38.             noi di `""`l'""' _continue
 39.             if ( `i' == `unique' ) {
 40.                 noi di ""
 41.             }
 42.             else {
 43.                 noi di ", " _continue
 44.             }
 45.             local i = `i' + 1
 46.         }
 47.         }
 48.         
 49.             local class = "empty"
 50.         }
 51.         else if ( `unique' == 1 ) {
 52.             local class = "constant"
 53.         }
 54.         else if ( `unique' == 2 ) {
 55.             local class = "dummy"
 56.         }
 57.         else if ( `unique' < `category_cutoff' & `unique' < `total' ) {
 58.             local class = "category"
 59.         }
 60.         else if (`unique' == `total') {
 61.             local class = "identifier"
 62.         } 
 63.         else {
 64.             local class = "string"
 65.         }        
 66.     }
 67.     else {
 68.         // lots of observations, not sure what to do yet
 69.     }
 70. }
 71. else {
 72.     // else assume it is numeric
 73. 
 74.     local unique = r(N_unique)
 75. 
 76.         local cat = "YES"
 77.     }
 78. 
 79.         if ( `total' == 0 ) {
 80.             local class = "empty"
 81.         }
 82.         else if ( `unique' == 1 ) {
 83.             local class = "constant"
 84.         }
 85.         else if ( `unique' == 2 ) {
 86.             local class = "dummy"
 87.         }
 88.         else if ( `unique' < `category_cutoff' & `unique' < `total' ) {
 89.             capture confirm string variable `var'
 90.             if ( !_rc ) {
 91.                 local class = "other"
 92.             } 
 93.             else {
 94.                 local class = "category"
 95.             }
 96.         }
 97.         else if (`r(N_unique)' == `r(N)') {
 98.             local class = "identifier"
 99.         }
100.     }
101. 
102.     local min = r(min)
103.     local max = r(max)
104.     local nobs = r(N)
105.     
106.         noi di "@mean " %9.0f r(mean)
107.     } 
108.     else {
109.         noi di "@mean " %9.3f r(mean)
110.     }
111.     noi di "@sd " %9.3f `r(sd)'
112.     // noi di "@skewness " %9.3f `r(skewness)'
113.       noi di "@min " %9.3f `r(min)'
114.       noi di "@max " %9.3f `r(max)'
115.       // noi di "@p50 " %9.3f `r(p50)'
116.     else {
117.       noi di "@min " %9.0f `r(min)'
118.       noi di "@max " %9.0f `r(max)'
119.       // noi di "@p50 " %9.0f `r(p50)'
120. }
121. 
122.     noi di "@values " `var'[1]
123. }
124. else if ( "`class'" == "category" | "`class'" == "dummy" ) {
125.     cap noi {
126.         if ( "`isstr'" != "YES" ) {
127.             cap tab `var', matcell( freq ) matrow( name )
128.             if ( _rc != 0 | ("`r(r)'" != "`unique'") ) {
129.                 local class = "other"
130.                 local unique = r(r)
131.             }
132.             else {
133.                 forvalues i=1/`unique' {
134.                     if ( `i' == 1 ) {
135.                         noi di "@values " _continue
136.                     }
137.                     noi di name[`i',1] _continue
138.                     if ( `i' == `unique' ) {
139.                         noi di ""
140.                     }
141.                     else {
142.                         noi di ", " _continue
143.                     }
144.                 }
145.                 forvalues i=1/`unique' {
146.                     if ( `i' == 1 ) {
147.                         noi di "@names " _continue
148.                     }
149.                     local val = name[`i',1]
150.                     local lab :label (`var') `val'
151.                     noi di `""`lab'""' _continue
152.                     if ( `i' == `unique' ) {
153.                         noi di ""
154.                     }
155.                     else {
156.                         noi di ", " _continue
157.                     }
158.                 }
159.                 forvalues i=1/`unique' {
160.                     if ( `i' == 1 ) {
161.                         noi di "@freq " _continue
162.                     }
163.                     noi di freq[`i',1] _continue
164.                     if ( `i' == `unique' ) {
165.                         noi di ""
166.                     }
167.                     else {
168.                         noi di ", " _continue
169.                     }
170.                 }
171.             }
172.         }
173.     }
174. }
175. else {
176.     noi di "@example0 " `var'[1]
177. }
178. 
179. cap noi {
180.     tempvar h w
181.     twoway__histogram_gen `var', gen( `h' `w' )
182.     forvalues i=1/`=r(n_x)' {
183.         if ( `i' == 1 ) {
184.             noi di "@histh " _continue
185.         }
186.         noi di `h'[`i'] _continue
187.         if ( `i' == `=r(n_x)' ) {
188.             noi di ""
189.         }
190.         else {
191.             noi di ", " _continue
192.         }
193.     }
194.     forvalues i=1/`=r(n_x)' {
195.         if ( `i' == 1 ) {
196.             noi di "@histw " _continue
197.         }
198.         noi di `w'[`i'] _continue
199.         if ( `i' == `=r(n_x)' ) {
200.             noi di ""
201.         }
202.         else {
203.             noi di ", " _continue
204.         }
205.     }
206.     }
207. }
208. 
209. noi di "@label `label'"
210. noi di "@class `class'"
211. noi di "@N_unique `unique'"
212. noi di "@N `total'"
213. 
214. noi di "_@NOTES"
215. 
216. 
217. }
218.